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O maior valor de uma imagem é quando ela nos obriga a perceber o que nunca esperávamos ver.
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Esta é a minha parte favorita sobre análise: pegar dados planos e enfadonhos e trazê-los à vida por meio da visualização.
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Ao comunicar resultados a tipos não técnicos, nada melhor do que uma visualização clara para fazer o seu ponto de vista.
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Uma resposta aproximada ao problema correcto vale muito mais do que uma resposta exacta a um problema aproximado.
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É melhor resolver o problema certo aproximadamente do que resolver o problema errado exatamente.
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A combinação de alguns dados e um desejo doloroso de uma resposta não garante que uma resposta razoável possa ser extraída de um determinado conjunto de dados.
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Seja aproximadamente certo em vez de exatamente errado.
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Se vamos deixar uma marca (chave 21), pode muito bem ser significativa.
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As quantidades numéricas centram-se nos valores esperados e os resumos gráficos nos valores inesperados.
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Não há dados que possam ser exibidos em um gráfico de pizza, que não possam ser exibidos melhor em algum outro tipo de gráfico.
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Em uma única frase, a moral é: admita que a complexidade sempre aumenta, primeiro do modelo que você se encaixa nos dados, daí para o modelo que você usa para pensar e planejar sobre o experimento e sua análise, e daí para a verdadeira situação.
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Muito melhor uma resposta aproximada à pergunta certa, que muitas vezes é vaga, do que a resposta exata à pergunta errada, que sempre pode ser tornada precisa.
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A melhor coisa sobre ser um estatístico é que você começa a jogar no quintal de todos.
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Uma das minhas maneiras favoritas de analisar facilmente os resultados são os painéis do Google Analytics. Não tem painéis configurados? Posso ajudá-lo a preparar um.
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A visualização é frequentemente usada para distorcer alterações insignificantes de dados e torná - los significativos. Não faças essa porcaria se quiseres ser meu amigo. Apresentar os resultados de forma clara e honesta. Se algo não está funcionando-aqueles que analisam os resultados precisam saber.
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Não conheço nenhuma pessoa ou grupo que esteja a tirar o máximo partido das potencialidades gráficas do computador.
