Richard Hamming citações famosas

O objetivo da computação é o insight, não os números.

Dadas duas pessoas com exactamente a mesma capacidade, a única pessoa que consegue, dia após dia, entrar mais uma hora de reflexão será tremendamente mais produtiva ao longo da vida.

Bons professores merecem maçãs; grandes professores merecem chocolate. Uma citação favorita, escrita em caligrafia na porta do seu escritório.

Se a distribuição anterior, na qual estou francamente a supor, tem pouco ou nenhum efeito sobre o resultado, então por que se preocupar; e se tem um grande efeito, então, uma vez que não sei o que estou a fazer, como ousaria agir com base nas conclusões tiradas?

A sorte favorece a mente preparada.

Quais são os problemas importantes da sua área?

O pensamento mais perigoso que se pode ter enquanto pessoa criativa é pensar que sabe o que está a fazer.

Uma das características dos cientistas de sucesso é ter coragem.

Pode dizer aos outros todos os álibis que quiser. Não me importo. Mas para si mesmo tente ser honesto.

Tentei, com pouco sucesso, fazer com que alguns dos meus amigos compreendessem o meu espanto pelo facto de a abstracção de inteiros para contagem ser possível e útil. Não é notável que 6 ovelhas mais 7 ovelhas produzam 13 ovelhas; que 6 pedras mais 7 pedras produzam 13 pedras? Não é um milagre que o Universo seja construído de tal forma que uma abstração tão simples como um número seja possível? Para mim, este é um dos exemplos mais fortes da eficácia irracional da matemática. De facto, considero-o estranho e inexplicável.

Os matemáticos apoiam - se uns nos ombros dos outros e os cientistas da computação apoiam-se uns nos outros.

É melhor fazer o problema certo da maneira errada do que o problema errado da maneira certa.

Uma parábola: Um homem estava examinando a construção de uma catedral. Ele perguntou a um pedreiro o que ele estava fazendo lascando as pedras, e o pedreiro respondeu: "Estou fazendo pedras."Ele perguntou a um escultor de pedra o que ele estava fazendo. "Estou esculpindo uma gárgula."E assim foi, cada pessoa disse em detalhes o que estava fazendo. Finalmente, ele chegou a uma velha que estava varrendo o chão. Ela disse. "Estou ajudando a construir uma catedral." ...Na maioria das vezes, cada pessoa está imersa nos detalhes de uma parte especial do todo e não pensa em como o que está fazendo se relaciona com o quadro mais amplo.

Newton disse: "Se eu vi mais longe do que outros, é porque fiquei sobre os ombros de gigantes."Hoje em dia estamos de pé um no outro!

Há comprimentos de onda que as pessoas não conseguem ver, há sons que as pessoas não conseguem ouvir, e talvez os computadores tenham pensamentos que as pessoas não conseguem pensar.

A matemática não é apenas uma forma de arte ociosa, é uma parte essencial da nossa sociedade.

Escrever não substitui o pensamento.

O que você aprende com os outros você pode usar para seguir. O que você aprende por si mesmo, você pode usar para liderar.

Na maioria das vezes, cada pessoa está imersa nos detalhes de uma parte especial do todo e não pensa em como o que está fazendo se relaciona com o quadro mais amplo. Por exemplo, na educação, um professor poderia dizer na próxima aula que iria "explicar o módulo de Young e como medi-lo", em vez de "vou educar os alunos e prepará-los para as suas futuras carreiras".

Quem trabalha com a porta aberta recebe todos os tipos de interrupções, mas também ocasionalmente recebe pistas sobre o que é o mundo e o que pode ser importante.

Se você não trabalha em problemas importantes, não é provável que você faça um trabalho importante.

Talvez o problema central que enfrentamos em toda a Ciência da computação seja como devemos chegar à situação em que nos baseamos no trabalho dos outros, em vez de refazê-lo de uma forma trivialmente diferente.

A maioria das pessoas gosta de acreditar que algo é ou não é verdade. Os grandes cientistas toleram muito bem a ambiguidade. Eles acreditam na teoria o suficiente para ir em frente; eles duvidam o suficiente para perceber os erros e falhas para que possam avançar e criar a nova teoria da substituição. Se você acredita demais, nunca notará as falhas; se você duvida demais, não começará. Requer um equilíbrio encantador.

A verdadeira grandeza é quando seu nome é como ampere, watt e fourier-quando é escrito com uma letra minúscula.

Coloque de forma clara: na ciência, se você sabe o que está fazendo, não deveria fazê-lo. Na engenharia, se não sabe o que está a fazer, não deveria fazê-lo. É claro que raramente, ou nunca, vemos um estado puro.

A ciência está preocupada com o que é possível, enquanto a engenharia está preocupada em escolher, entre as muitas formas possíveis, uma que atenda a uma série de objetivos econômicos e práticos, muitas vezes mal definidos.

Pode-se dizer "na pesquisa, Se você sabe o que está fazendo, então você não deveria estar fazendo isso."Em certo sentido, se a resposta for exatamente o que você esperava, então você não aprendeu nada de novo, embora possa ter aumentado um pouco sua confiança.

A matemática é um desporto intelectual interessante, mas não se deve permitir que ela impeça a obtenção de informações sensatas sobre os processos físicos.

Cuidado para não encontrar o que procura. Um aforismo favorito que ele costumava usar.

Quando você é famoso, é difícil trabalhar em pequenos problemas. Isto é o que fez [Claude Elwood] Shannon em. Depois da teoria da informação, o que você faz para um bis? Os grandes cientistas cometem frequentemente este erro. Eles não conseguem continuar a plantar as pequenas bolotas de onde crescem os poderosos carvalhos. Eles tentam obter a grande coisa para a direita fora. E não é assim que as coisas correm. Então, essa é outra razão pela qual você descobre que, quando obtém o reconhecimento precoce, parece esterilizá-lo.

Uma das características dos cientistas de sucesso é ter coragem. Uma vez que você tenha coragem e acredite que pode resolver problemas importantes, então você pode. Se você acha que não pode, quase certamente não vai.

A ciência é composta de leis que foram originalmente baseadas num conjunto pequeno e cuidadosamente seleccionado de observações, muitas vezes não muito precisamente medidas originalmente; mas as leis foram posteriormente aplicadas a intervalos muito mais amplos de observações e muito mais precisamente do que os dados originais justificados.

Muitas vezes, os grandes cientistas, transformando um pouco o problema, mudaram um defeito para um ativo. Por exemplo, muitos cientistas, quando descobriram que não podiam resolver um problema, finalmente começaram a estudar por que não. Eles Então viraram para o outro lado e disseram: "mas é claro que é isso" e obtiveram um resultado importante.

Alguém acredita que a diferença entre as integrais de Lebesgue e de Riemann pode ter significado físico e que, digamos, um avião voaria ou não poderia depender dessa diferença? Se tal fosse reivindicado, não me importaria de voar nesse avião.

Se você tem a porta do seu escritório fechada, você tem mais trabalho feito hoje e amanhã, e você é mais produtivo do que a maioria. Mas dez anos mais tarde, de alguma forma, não se sabe muito bem em que problemas vale a pena trabalhar.